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Tipping Bucket Model (3): Parameters

延續上一講的雙域視角(巨孔隙/微孔隙),這一講的參數會分成兩組來看:定義「桶子形狀」的靜態參數(LL、DUL、SAT、bulk density),跟決定「桶子怎麼漏水」的動態參數(SWCON、𝐾𝑠𝑎𝑡)。 3.1 靜態參數:桶子的三條水位線 (1) LL(Lower Limit,凋萎點下限) 這是植物完全無法吸取的水分下限,操作型定義通常對應到 −1.5 MPa(15 bar)的基質勢。在微孔隙/巨孔隙框架下,LL 描述的完全是微孔隙域——這個含水量下,水被吸附在極細孔隙的表面,基質勢極負,只存在於微孔隙的毛細跟吸附作用力範圍內,巨孔隙在這個含水量早就空了。 DSSAT 通常用 LL(而不是永久凋萎點 wilting point)這個名稱,是因為它其實是「特定作物根系可達到的下限」,理論上依作物種類、根系穿透力略有差異,但實務上常直接借用土壤的物理凋萎點。 (2) DUL(Drained Upper Limit,排水上限) 這是整套 bucket 理論裡最關鍵的一條線——它同時也是上一講講的「巨孔隙排水」的觸發點:𝑆𝑊> 𝐷𝑈𝐿 SW>DUL 才會啟動𝐷𝑅𝐴𝐼𝑁𝐿 方程。 物理意義上,DUL 是「重力排水已經(近似)結束、只剩微孔隙毛細力撐著水」的那個含水量,通常對應基質勢在 −10 到 −33 kPa 之間(視質地而定,砂土接近 −10 kPa,黏土接近 −33 kPa)。用雙域語言講:DUL 就是巨孔隙域清空、微孔隙域仍飽滿的那條分界線。這也是為什麼 DUL 不是一個絕對的物理常數,而是跟排水時間、量測方式高度相關的操作型定義——現場量測通常是「飽和後排水1–2天」的含水量,這個「1–2天」本身就是承認巨孔隙排水需要一點時間,但排水速率遠快於微孔隙。 (3) SAT(Saturation,飽和含水量) 這是巨孔隙+微孔隙全部孔隙都灌滿水時的含水量,約等於總孔隙度 𝜙 。注意上一講 Emerman 論文提到的關鍵假設——「巨孔隙域跟微孔隙域必須有相同的飽和含水量才能讓雙域模型的擬合站得住腳」。這句話反過來提醒你:SAT 這個看似簡單的參數,其實隱含了「兩個域共享同一個總孔隙空間」的假設,在真實土壤中不一定成立(比如強烈結構化的黏土,巨孔隙可能只佔總孔隙度很小一部分)。 (4) Bulk...
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Tipping Bucket Model (2): The Bucket

第二講:從 Richards Equation 到 Tipping Bucket —— DSSAT 為什麼不用解 Richards Equation? 今天我們要回答一個問題:既然土壤中的水是真正流動的,為什麼 DSSAT 可以只用一個 bucket 就模擬得很好? 2.1 真正的土壤水流長什麼樣? 想像下雨後,水不是一瞬間跑到 1 m 深。而是: Rain ↓↓↓↓↓↓ ███████ 表土 ↓↓ ███████ ↓ ███████ 每一滴水都受到很多力量控制,例如:重力 (gravity)、毛細作用 (capillary force)、土壤孔隙大小、土壤含水量、水力傳導度 (hydraulic conductivity),所以真正的水流,是連續變化的。 2.2 Richards Equation 1931 年,Lorenzo A. Richards提出了描述非飽和土壤水流的偏微分方程,現在稱為 Richards equation,它的概念是:某一深度的含水量變化 = 上下水流差,數學形式可寫成: $\frac{\partial \theta}{\partial t} = \frac{\partial}{\partial z} \left[ K(\theta) \left( \frac{\partial h}{\partial z} + 1 \right) \right]$ 先不要被公式嚇到,它只有四個重要角色: θ:土壤含水量 h:基質勢(matric potential) K:水力傳導度 z:深度 2.3 每一項到底代表什麼? 左邊: $\frac{\partial \theta}{\partial t}$ 意思就是:每一秒鐘,土壤含水量改變多少。 右邊第一項:K(θ) 代表水現在有多容易流 乾土 □□□□□□□□□ 水很難流。 濕土 ■■■■■■■■■ 水很好流。 因此 K 不是常數,而是K=f(θ),這也是整個問題困難的來源。 右邊第二項:$\frac{\partial h}{\partial z} $ 代表水勢梯度。水永遠往高水勢流向低水勢,而不是永遠向下。水甚至可以往上移動。 最後:+1 就是Gravity,代表:地球重力。 2.4 為什麼 Richar...

Tipping Bucket Model (1): Water Balance 架構

第一講:Water Balance 架構 1.1 DSSAT 水分模擬的核心思想 DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)不是用完整物理水流方程描述土壤水分,而是採用:soil-layer based, cascading reservoir model(分層串聯水庫模型),也就是常說的Tipping Bucket Model。 基本假設: 土壤剖面被切割成數個水平土層(soil layers)。 每層是一個獨立水庫。 水進入某層後:儲存在該層、超過容量後向下流動、被根吸收、被蒸發消耗 因此 DSSAT 的土壤水分不是求解水勢,而是追蹤: Water storage in each layer 1.2 DSSAT 水分模組的位置 DSSAT CSM(Cropping System Model)的架構: Weather | ↓ ┌───────────────────┐ │ Daily Weather Data│ └───────────────────┘ | ↓ ┌───────────────────┐ │ Soil Water Module │ └───────────────────┘ | ┌──────────────┼──────────────┐ ↓ ↓ ↓ Infiltration Evaporation Drainage | ↓ Soil Water Profile | ↓ Root Water Uptake | ↓ Crop Growth 也就是: 氣象 → 水分平衡 → 植物生長 1.3 DSSAT 每日水分平衡方程 每天土壤水分更新: $ S...

農業溫室氣體排放估算 - 水田甲烷(參數篇)

基本概念可參考上一篇文章 https://learncropmodel.blogspot.com/2025/05/blog-post.html 上一篇文章提及碳排係數在Tier1當中的拆解方式如下,我們來看看文獻裡的參數吧 $EF_i = EF_c \cdot SF_w \cdot SF_p \cdot SF_o$ EF i : i條件的每日排放係數 EF c : 無施用有機肥料下持續灌溉水田的排放係數 SF w : 不同水分管理區域的調整因子(表 5.12) SF p : 不同種植前水分管理調整因子(表 5.13) SF o : 有機質肥料型態或施用量之調整因子(Eq. 5.3, 表5.14) Baseline emission factor 也就是EF c 的預設係數來自於表5.1 (page 5.53) 表5.1 預設水田甲烷排放係數,假設水稻栽培時間小於180天、連續淹水、未施用有機質 World Regional Emission factor (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Error range (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Region Emission factor (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Error range (kg CH 4 ha -1 d -1 ) 1.19 0.80 - 1.76 Africa 1.19 0.80 - 1.76 East Asia 1.32 0.89 - 1.96 Southeast Asia 1.22 0.83 - 1.81 South Asia 0.85 0.58 - 1.26 Europe 1.56 1.06 - 2.31 ...

GLYCIM模式介紹-植物參數

GLYCIM模式最早在1982由Dr. Acock等人建立,經過Dr. V.R. Reddy, Dr. Yakov Pachevsky, Dr. Dennis Timlin 等人測試與修訂,根據Dr. Reddy口述,Ken Boote最早也有參與GLYCIM模式開發,後來依據GLYCIM模式的基礎建立CROPGRO模式,因此CROPCRO與GLYCIM模式有一定的相似度。原本的GLYCIM模式使用Penman monteith進行水平衡模擬、Hyperbolic equation模擬光合作用,該模式相當令人驚豔之處在於能夠反映淹水情境下,根部活性降低、生長速率下降與根瘤死亡,可以從上述的現象探討淹水情境下,大豆的生理變化以及元素平衡,對於最終產量的影響。 Dr. Timlin在20年以前就開始協助GLYCIM模式土壤模型的建立,這幾年重新將GLYCIM模式與2DSOIL結合成為2DGLYCIM,並且使用FvCB取代Hyperbolic equation進行光合作用模擬,可想像是另一個昇級版的大豆模式。目前模式的原始碼仍然是公開的,只要有興趣的人都可以在Github上找到GLYCIM,Dr. Reddy的團隊一直歡迎大家取用模式,這個氣度永遠是我無法企及的。 GLYCIM模式所需的作物參數檔下表,可以看到參數檔當中有相當大的部分用來模擬作物的發育,模式的時步(time step)是小時,在這個模式既可以觀察到Dr. Acock盡量使用生長/發育速率的取代累積溫度,很大的程度影響到MAIZSIM模式。GLYCIM模式假設的基礎溫度是0℃,並無optimum temperature,值得觀察高溫環境下是否能使用beta function來取代現行的linear equation。 代碼 Definition 定義 備註 MG maturity group number (group 00 = 1) 成熟群 SEEDLB number of seeds per pound weight typical for cultivar 每磅籽粒數 Sink FILL Seed f...

CERES-RICE 品種參數

P1:基本營養生長期 (P1) 從出土到對光週期變化變得不敏感之前的這段時間。這段期間,水稻的生長主要受溫度影響。它的時間長度以「生長積溫」(GDD, 攝氏度-天) 表示,基溫為 9°C。 ! P1 Time period (expressed as growing degree days [GDD] in oC-d above a ! base temperature of 9oC) from seedling emergence during which the ! rice plant is not responsive to changes in photoperiod. This period ! is also referred to as the basic vegetative phase of the plant. ! Range: 150-800 oC-d. 數值範圍: 150-800 °C-d。 校準: 具有彈性,可以與實際觀察到的幼穗分化和開花日期進行比較來調整。 P2O 中文翻譯: 臨界光週期 (P2O) 說明: 這是指水稻發育達到最快速度所需的最長日照時間(以小時為單位)。如果日照時間超過這個臨界值,發育速度會減慢,導致生長延遲。 數值範圍: 11-13 小時,預設值為 12 小時。 校準: 除非有相關數據,否則不建議低於 11 小時。 P2R 中文翻譯: 光週期敏感係數 (P2R) 說明: 當日照時間每增加一小時超過臨界光週期 (P2O) 時,水稻發育(特別是幼穗分化)所延遲的時間,以生長積溫 (GDD) 表示。 數值範圍: 5-300 °C-d。 校準: 現代水稻品種的數值通常在較低範圍內。 P5 中文翻譯: 灌漿期 (P5) 說明: 這是從灌漿開始(開花後約 3 至 4 天)到生理成熟的這段時間,同樣以生長積溫 (GDD) 表示,基溫為 9°C。 數值範圍: 150-850 °C-d。 校準: 在正確校準了 P1、P2O 和 P2R 以符合開花日期後,再根據實際成熟日期來校準 P5。 G1 中文翻譯: 潛在小穗數係數 (G1) 說明: 這是根據開花期時主莖(不包括葉片和葉鞘,但包括穗部)的乾重,估算出的每克乾重所含的潛...

農業溫室氣體排放估算 - 水田甲烷

水田甲烷(CH 4 ) IPCC(2019) vol. 4,第5章, p5.49 方法 1 - Tier 1 $CH_{4,Rice} =\sum\limits_{i, j, k} (EF_{i,j,k} \cdot t_{i,j,k} \cdot A_{i,j,k} \cdot 10^{-6})$ CH 4,rice : 每年水稻栽培造成的甲烷排放量, Gg CH 4 yr -1 EF i, j, k : i, j, k情況下水稻栽培每日甲烷排放量, kg CH 4 ha -1 day -1 t i, j, k : i, j, k 情況水稻栽培時間, day A i, j, k : i, j, k 情況下水稻栽培面積, ha yr -1 i, j, and k: 代表不同的生態環境、水分管理、有機質肥料施用型態與施用量以及其他會影響甲烷排放量的變因 Tier 1 適用兩種情況的國家:(1) 水稻甲烷排放不是關鍵類別、(2) 沒有國家排放係數。必須將水稻的年收穫面積依照至少3種基本水分管理方式進行分類,包括灌溉、看天田、陸稻。另外建議儘可能納入影響甲烷排放的其他多種條件。將國家劃分成不同的小區,每個小區排放量是透過基準預設排放係數(適用於栽種前180天內無淹水,且持續淹灌且無添加有機質區域),與各種調整因子相乘來修正,如Eq.5.2 所示。每種水分管理方式及有機質添加情形的計算方式可參考Eq. 5.3 。 每日排放係數調整因子 (scaling factor) $EF_i = EF_c \cdot SF_w \cdot SF_p \cdot SF_o$ EF i : i條件的每日排放係數 EF c : 無施用有機肥料下持續灌溉水田的排放係數 SF w : 不同水分管理區域的調整因子(表 5.12) SF p : 不同種植前水分管理調整因子(表 5.13) SF o : 有機質肥料型態或施用量之調整因子(Eq. 5.3, 表5.14) 有機質肥料施用 $SF_o = (1+\sum\limits_{i}ROA_i \cdot CFOA_i)^{0.59}$ ROA i : 有機資材i的施用量,可以是乾稻稈種或其他有機資材的鮮種,tonne ha -1 CFOA i : 有機資材i的轉換係數,表5.14 方法2 -Tier 2 Tier 2 ...