基本概念可參考上一篇文章 https://learncropmodel.blogspot.com/2025/05/blog-post.html 上一篇文章提及碳排係數在Tier1當中的拆解方式如下，我們來看看文獻裡的參數吧 $EF_i = EF_c \cdot SF_w \cdot SF_p \cdot SF_o$ EF i : i條件的每日排放係數 EF c : 無施用有機肥料下持續灌溉水田的排放係數 SF w : 不同水分管理區域的調整因子(表 5.12) SF p : 不同種植前水分管理調整因子(表 5.13) SF o : 有機質肥料型態或施用量之調整因子(Eq. 5.3, 表5.14) Baseline emission factor 也就是EF c 的預設係數來自於表5.1 (page 5.53) 表5.1 預設水田甲烷排放係數，假設水稻栽培時間小於180天、連續淹水、未施用有機質 World Regional Emission factor (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Error range (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Region Emission factor (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Error range (kg CH 4 ha -1 d -1 ) 1.19 0.80 - 1.76 Africa 1.19 0.80 - 1.76 East Asia 1.32 0.89 - 1.96 Southeast Asia 1.22 0.83 - 1.81 South Asia 0.85 0.58 - 1.26 Europe 1.56 1.06 - 2.31 ...
GLYCIM模式最早在1982由Dr. Acock等人建立，經過Dr. V.R. Reddy, Dr. Yakov Pachevsky, Dr. Dennis Timlin 等人測試與修訂，根據Dr. Reddy口述，Ken Boote最早也有參與GLYCIM模式開發，後來依據GLYCIM模式的基礎建立CROPGRO模式，因此CROPCRO與GLYCIM模式有一定的相似度。原本的GLYCIM模式使用Penman monteith進行水平衡模擬、Hyperbolic equation模擬光合作用，該模式相當令人驚豔之處在於能夠反映淹水情境下，根部活性降低、生長速率下降與根瘤死亡，可以從上述的現象探討淹水情境下，大豆的生理變化以及元素平衡，對於最終產量的影響。 Dr. Timlin在20年以前就開始協助GLYCIM模式土壤模型的建立，這幾年重新將GLYCIM模式與2DSOIL結合成為2DGLYCIM，並且使用FvCB取代Hyperbolic equation進行光合作用模擬，可想像是另一個昇級版的大豆模式。目前模式的原始碼仍然是公開的，只要有興趣的人都可以在Github上找到GLYCIM，Dr. Reddy的團隊一直歡迎大家取用模式，這個氣度永遠是我無法企及的。 GLYCIM模式所需的作物參數檔下表，可以看到參數檔當中有相當大的部分用來模擬作物的發育，模式的時步(time step)是小時，在這個模式既可以觀察到Dr. Acock盡量使用生長/發育速率的取代累積溫度，很大的程度影響到MAIZSIM模式。GLYCIM模式假設的基礎溫度是0℃，並無optimum temperature，值得觀察高溫環境下是否能使用beta function來取代現行的linear equation。 代碼 Definition 定義 備註 MG maturity group number (group 00 = 1) 成熟群 SEEDLB number of seeds per pound weight typical for cultivar 每磅籽粒數 Sink FILL Seed f...