每次發現多光譜的影像無法直接用相片瀏覽器打開，一整個就是眼神死😪😪😪，在俊毅的幫忙之下開始使用QGIS來看影像，自己可以疊合出NDVI的照片，總算知道自己沒有那麼笨，可以做一點基礎的工作。今天的目的是完成打開影像、套疊NDVI、轉成XYZ格式的練習，之後來試試使用Python進行。
這裡面最主要是使用Tool box 裡面的兩個工具，Raster calculator 可以進行波段的計算，長出具有特色的波段圖層(例如NDVI, NBI....)，Rearrange Bands 把我們感興趣的波段匯出，這裡我選擇xyz產出習慣處理的資料格式。
有關影像
這邊使用的是正射過的影像為案例，鏡頭是MicaSense的RedEdge-MX，屬於5波段的多光譜相機，總共有藍光(475 nm, 20 nm width)、綠光(560 nm, 20 nm width)、紅光(668 nm, 10 nm width)、紅邊(717nm, 10 nm width)、近紅外光(840 nm, 40 nm width)。
操作的時候會有5個band，band 1 是波長最短的藍光，依序到波長最長的進紅外光(band 5)。
打開影像
用QGIS打開影像，一般的RGB影像(左圖)看起來就是舒舒服服，可是多光譜影像(右圖)長得麻麻喳喳的，越看越懷疑自己眼睛業障重。
我發現在QGIS可以設定波段的呈現，但似乎怎麼調都怎麼怪。
Raster calculator - 波段疊加
在Tool box 裡面有一個 raster calculator，可以用來進行波段的套疊，打開後就可以選擇波段進行計算，我們發現這裡面有一個NDVI的功能，點了add之後就會跑出一個對話視窗，選擇NIR是第5個波段，Red是第3個波段。
(0808多光譜正射@5 - 0808多光譜正射@3) / (0808多光譜正射@5 + 0808多光譜正射@3)
之後也可以直接輸入公式，來呈現我們要的波長疊合方式。
科普一下，NDVI = (NIR - R) / (NRI + R) ，越健康的植物越會反射紅外光，因此越接近1。
這邊有一個bug，Reference layer(s)的地方一定要輸入參考圖層，作為CRS的選擇，雖然它叫做optional，但是不選擇就會有錯誤訊息，這根本就是：「沒關係，我沒有強迫你一定要選擇哦。」決定不選就發現爆掉了，有夠機歪的啦。
算完之後預設是灰階的圖片，這裡有一個小技巧，在圖層屬性的Symbology，選擇 single band pseudocolor，選擇紅黃綠的色階，把最小值設定為0，最大值設定為1。
將~將~將~，一張看起來舒服的NDVI照片就出現了。
單一波段匯出
先前測試的結果，轉成xyz之後檔案會變得非常大(大概有5G，根本打不開)，我們就選定中間都是鳳梨的區域來進行。
先數化圖層
再從Raster -> Extraction -> Clip Raster by Mask Layer，記得選擇多光譜的圖層和數化的polygon進行裁剪。
套疊RGB一下，我們感興趣的區域就是這麼大
重點就是 Rearrange Band
選擇Tool box 裡面的 Rearrange Bands，可以將波段分開來
我們就從藍光開始做起，選擇Band 1
副檔名選擇.xyz
經過來漫長的等待後，就順利的產製檔案
用notepad打開來看看
果然資料就是用XYZ的方式呈現，我有發現，QGIS會把圖片修正為長方形，雖然原本我們所切割的圖層面積較小，但它似乎會用圖層最邊界的XY座標進行計算，目前還想不到破解方法。
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