基本概念可參考上一篇文章 https://learncropmodel.blogspot.com/2025/05/blog-post.html 上一篇文章提及碳排係數在Tier1當中的拆解方式如下,我們來看看文獻裡的參數吧 $EF_i = EF_c \cdot SF_w \cdot SF_p \cdot SF_o$ EF i : i條件的每日排放係數 EF c : 無施用有機肥料下持續灌溉水田的排放係數 SF w : 不同水分管理區域的調整因子(表 5.12) SF p : 不同種植前水分管理調整因子(表 5.13) SF o : 有機質肥料型態或施用量之調整因子(Eq. 5.3, 表5.14) Baseline emission factor 也就是EF c 的預設係數來自於表5.1 (page 5.53) 表5.1 預設水田甲烷排放係數,假設水稻栽培時間小於180天、連續淹水、未施用有機質 World Regional Emission factor (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Error range (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Region Emission factor (kg CH 4 ha -1 d -1 ) Error range (kg CH 4 ha -1 d -1 ) 1.19 0.80 - 1.76 Africa 1.19 0.80 - 1.76 East Asia 1.32 0.89 - 1.96 Southeast Asia 1.22 0.83 - 1.81 South Asia 0.85 0.58 - 1.26 Europe 1.56 1.06 - 2.31 ...
打開git bash,他預設的應該是在users 底下的資料夾
我們就要移動到程式碼所在的資料夾建立倉庫(repository), 這邊要留意的是如果要移動到d槽,要先輸入cd /d
才會到D槽下面,如果按d: 的話是不會有反應的。接著就如同cmd一樣,cd 到我們要的資料夾下面。cd Python
cd 'maizsim phenol'
如果資料夾內還沒有git的專案資料,就必須建立倉庫,輸入
git init
檢查資料夾,就會有一個.git的資料夾出現了
這裡面的main.py, out.csv, phenology.py, __pycache__, READMD.md 是我所建立的檔案,我們可以透過
git add .
將所有檔案提交到倉庫裡面 裡面,使用 git status 檢查裡面的檔案狀態
接下來我們要把檔案加到repository裡面,使用
如果專案已經有連線的話,就可以跳過這個步驟,add 和 commit 完後就可以push 到github上去,push的指令如下
git push -u origin master
https://www.itread01.com/content/1548500237.html
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20004901/ironman/525
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